Statistical Graphics & Data Visualization

Oleh: Unung Istopo H

Interaksi dengan R dapat kita mulai setelah kita mengetikkan R di console kita, terutama kita arahkan pada direktori kerja kita misal di /home/unung/work, seperti yang ditampilkan dalam Gambar 1.

Gambar 1. Tampilan R di console Linux Mandrake 10

Langkah – langkah melakukan analisis sederhana IPM 1996 dan IPM 1999 di Jawa Timur dengan menggunakan R adalah sebagai berikut. *

read.csv("http://www.enciety.com/data/manajemen/data/Variabel%20Pembentuk%20IPM%20Jawa%20Timur%20-%201996.csv") -> IPM.1996
read.csv("http://www.enciety.com/data/manajemen/data/Variabel%20Pembentuk%20IPM%20Jawa%20Timur%20-%201999.csv") -> IPM.1999

#Merubah kolom pertama menjadi nama baris
IPM.1996 <- data.frame(IPM.1996,row.names=1)
IPM.1999 <- data.frame(IPM.1999,row.names=1)
#Mengetahui nama variabel
names(IPM.1996)
names(IPM.1999)

#Mengambil data AHH 1996, AHH 1999, AMH 1996 dan AMH 1999
data.frame(KABKOTA=rownames(IPM.1996),IPM.1996$AHH96,IPM.1999$AHH99,IPM.1996$AMH96,IPM.1999$AMH99) -> AHH.AMH
names(AHH.AMH)
#Mengambil data AHH 1996 dan 1999 untuk 8 Kota di Jawa Timur
data.frame(AHH.AMH[30:37,1:3],row.names=1) -> AHH.kota
#Analisis Statistika Deskriptif
mean(AHH.kota)
sd(AHH.kota)
#Membuat function sederhana
mean.sd <- function(x) {
data.frame(n=length(x[,1]), mean=mean(x),sd=sd(x),CV=sd(x)/mean(x))
}
mean.sd(AHH.kota)
#Membuat boxplot
boxplot(AHH.kota, horizontal=T, col=rainbow(2),main="Boxplot Perbedaan Distribusi AHH 1996 dan 1999 Kota di Jawa Timur")

(*) Dokumentasi R enciety Internal Course, 2 dan 3 Mei 2005