Banyak cara untuk menampilkan thematic graphics, salah satunya adalah dengan membuat link data ke database. Sehingga graphics dapat berubah sesuai dengan data. Namun kita juga dapat menampilkan grafik statistik sesuai dengan tema atau grup pembahasan statistika presentasi kita. Misalnya telekomunikasi, retail, media, klinik maupun marketing.
Dalam bahasan ini, akan disajikan contoh menampilkan grafik dalam sebuah tema khusus dengan menggunakan R. Langkah-langkah yang diperlukan adalah sebagai berikut :
1. Mempersiapkan skesta desain
Persiapan sketsa awal ini digunakan untuk membangun layout, agar border atau image yang akan kita jadikan template sesuai dengan data.
2. Mempersiapkan data
Data yang akan diolah merupakan syarat utama, kesesuaian tema, warna hendaknya menjadi pertimbangan. Dalam kasus ini, kita mengambil data konsumsi coklat dalam perayaan Valentine di dunia. Sumber data dari The International Cocoa Organization yang dimuat dalam CBS News Online pada tahun 2004.
3. Mempersiapkan image
Image yang akan kita gunakan untuk membangun kekuatan tema grafik kita dapat kita buat dulu sesuai sketsa awal. Dalam kasus ini, kita menggunakan gimp untuk mengolah image.
4. Menggabung image dan data dengan menggunakan R
Kita dapat menggunakan library pixmap untuk membaca file pnm yang kemudian kita load dalam plot kita. Agar letak grafik sesuai maka dalam desain kita hendaknya memperhatikan koordinat yang ada, sehingga bersesuaian.
Berikut ini contoh membangun thematic graphics menggunakan R.

Dengan menggunakan image sebagai background, border, maupun bagian dari plot, maka kita dapat membuat grafik kita lebih berwarna. Semoga. unung@enciety.com.

Pak dan Bu,
Bagaimana ya caranya membuat graphics R dengan tampilan seperti SPPS (bisa di cluster) ? Sampai saat ini yang saya tahu R bisa membuat graphics data cluster seperti di Minitab.
Terima kasih
Siana
Bu Siana,
Untuk metode R Graphics ibu bisa temukan di http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html sedangkan buku yang cukup menarik dalam membangun R graphics dengan library DAAG dapat ditemukan di http://wwwmaths.anu.edu.au/~johnm/r-book.html yang ditulis oleh John Maindonald and John Braun.
Terima kasih bu,
Unung – enciety