Statistical Graphics & Data Visualization

Plot ini dibangun dengan menggunakan data dinas kesehatan kota Surabaya yang dipublikasikan dalam Surabaya dalam Angka 2004 - BPS Kota Surabaya. Penyajian data ini terdiri dari dua bagian yaitu radius diagram lingkaran menggambarkan total puskesmas di tiap wilayah dibandingkan dengan total puskesmas di Kota Surabaya dan distribusi tenaga medis tiap wilayah. Untuk membandingkan proporsi tenaga medis antar wilayah dengan total maka di kiri bawah disertakan plot diagram lingkaran yang menggambarkan proporsi total tenaga medis di Kota Surabaya.

Distribusi puskesmas di Surabaya adalah 8 puskesmas di Surabaya Pusat, 9 puskesmas di Surabaya Utara, 12 puskesmas di Surabaya Timur, 14 puskesmas di Surabaya Selatan dan 9 Puskesmas di Surabaya Barat.

Untuk menambahkan kekuatan analisis maka dalam penyajian ini kita dapat menambahkan legend, data jumlah penduduk, jumlah rumah tangga dan data lainnya yang relevan sehingga analisis semakin bermakna. (unung)

R Forum GIS, puskesmas, surabaya

Analisis berbasiskan peta / GIS memang menarik untuk terus didalami serta digunakan dalam paket analisis statistik. Dalam pembahasan kali ini masih soal bagaimana menampilkan data kabupaten kota di Jawa Timur, misalnya dengan bantuan interface peta ^*. Beberapa waktu yang lalu saya sempat menulis tentang Bubble Plot Mapping dan script itu dapat dijadikan dasar untuk menggambarkan distribusi komoditi dengan melakukan modifikasi sedikit, yaitu menambah garis arah dan tujuan komoditi dengan function arrows.

# Menentukan Titik Tujuan
locdest = 5
destination = c((jatim$Shapes[[locdest]]$bbox[1]+jatim$Shapes[[locdest]]$bbox[3])/2,(jatim$Shapes[[locdest]]$bbox[2]+jatim$Shapes[[locdest]]$bbox[4])/2)
points(destination[1],destination[2],pch=21,bg="e;yellow"e;,col="e;red"e;,cex=1.2)

# Menggambar distribusi dari Asal Komoditi ke Tujuan Komoditi
for (i in 1:length(asal.<b style="color:black;background-color:#ffff66">komoditi</b>[[1]])){
arrows(x[i],y[i],destination[1],destination[2],length=0.1,angle=45,col="e;red"e;,lwd=1)
}

Berikut ini hasil modifikasi Bubble Plot untuk menggambarkan distribusi komoditi buah-buahan dari Kabupaten-Kabupaten di Jawa Timur ke Surabaya.

Analisis spatial ini tentu akan sangat menarik dengan memanfaatkan data tambahan sebagai layer yang lain.

Selamat ber-eksperimen.

Salam.

Unung Istopo H

R Forum GIS, jawa timur

Jawa Timur, dengan 38 Kabupaten didalamnya, tentunya menyimpan banyak “potensi” yang mampu diungkap. Kejelian dan ketelitian kita dalam memadukan data yang ada dalam bentuk informasi yang mampu memandu pada pengambilan keputusan yang benar hendaknya menjadi perhatian utama. Kemampuan mengembangkan ide dan suasana ke dalam bentuk grafik dan analisis data yang menarik menjadi satu fokus tersendiri yang musti digali.

Keberagaman wilayah di Propinsi Jawa Timur, baik ditinjau dari sisi makro ekonomi, kelayakan bisnis dan investasi, kemampuan mengatasi konflik, kesejahteraan rakyat atau bahkan ditinjau dari sisi kesiapan masyarakat menuju kemandirian ICT, serta topik lainnya akan mudah dan gamblang jika mampu kita wujudkan dalam satu model yang sederhana dan tepat. Kesederhanaan ini menjadi penting, karena client kita harus mendapatkan informasi yang mereka juga mudah pahami serta tepat dalam memodelkannya.

Barchart mapping, bubble plot serta model lainnya yang dikembangkan saat ini, juga salah satu bentuk bagaimana ide keberagaman wilayah ini mampu digali lebih jauh melalui plot-plot statistik, yang sering dianggap sulit dan mungkin rumit oleh sebagian orang.

Berikut salah satu bentuk Barchart Mapping, dengan menggunakan fungsi-fungsi Grid dan Maptools. Data yang digunakan merupakan data dummy, dan hanya digunakan untuk tujuan riset. Bagaimana rekan?

Terima Kasih,

Salam,

Unung Istopo

R Forum GIS