Statistical Graphics & Data Visualization

Analisis berbasiskan peta / GIS memang menarik untuk terus didalami serta digunakan dalam paket analisis statistik. Dalam pembahasan kali ini masih soal bagaimana menampilkan data kabupaten kota di Jawa Timur, misalnya dengan bantuan interface peta ^*. Beberapa waktu yang lalu saya sempat menulis tentang Bubble Plot Mapping dan script itu dapat dijadikan dasar untuk menggambarkan distribusi komoditi dengan melakukan modifikasi sedikit, yaitu menambah garis arah dan tujuan komoditi dengan function arrows.

# Menentukan Titik Tujuan
locdest = 5
destination = c((jatim$Shapes[[locdest]]$bbox[1]+jatim$Shapes[[locdest]]$bbox[3])/2,(jatim$Shapes[[locdest]]$bbox[2]+jatim$Shapes[[locdest]]$bbox[4])/2)
points(destination[1],destination[2],pch=21,bg="e;yellow"e;,col="e;red"e;,cex=1.2)

# Menggambar distribusi dari Asal Komoditi ke Tujuan Komoditi
for (i in 1:length(asal.<b style="color:black;background-color:#ffff66">komoditi</b>[[1]])){
arrows(x[i],y[i],destination[1],destination[2],length=0.1,angle=45,col="e;red"e;,lwd=1)
}

Berikut ini hasil modifikasi Bubble Plot untuk menggambarkan distribusi komoditi buah-buahan dari Kabupaten-Kabupaten di Jawa Timur ke Surabaya.

Analisis spatial ini tentu akan sangat menarik dengan memanfaatkan data tambahan sebagai layer yang lain.

Selamat ber-eksperimen.

Salam.

Unung Istopo H